Mysql数据库
基础概念
数据库三大范式
第一范式：每个列都不可再分
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分
第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键
关系型数据库与非关系型数据库的区别
NOSQL特点：
-
性能方面：NOSQL是基于键值对的，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高
-
扩展性：NOSQL数据之间没有耦合，所以非 常容易水平扩展
-
高可用
-
灵活的数据模型，不需要事先对存储数据简历字段
关系型数据库特点：
- 支持事务
- 以二维表的方式展现数据
- 支持复杂查询
NOSQL数据库四大分类
- 键值对存储：Redis键值对存储，优点：快速查询。缺点：存储数据缺少结构化
- 列存储：Hbase，优势：快速查询，扩展性强。缺点：功能相对局限
- 文档数据库存储：MongoDB。优势：要求不严格。缺点：查询性不高，缺少统一的查询语法
- 图形数据库存储：应用于社交网络，优势：利用图结构相关算大，缺点：不容易做分布式计算
Mysql常用引擎
InnoDB引擎：提供了对数据库ACID事务的支持，并且还提供了行锁以及外键的约束。设计目标是为了处理大数据容量的数据库系统
MyIASM引擎
MEMORY：所有数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高
InnoDB和MyIASM的区别
| InnoDB | MyIASM | |
|---|---|---|
| 存储结构 | 所有的表有存储在同一个数据文件中，InnoDB表的大小只受限操作系统文件的大小，一般微2GB | 每张表被存放在三个文件，frm-表格定义、MYD-数据文件、MYI-索引文件 |
| 存储空间 | 需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引 | 可被压缩 |
| 可移植性、备份及恢复 | 拷贝数据文件、备份binlog，或者使用mysqldump,数据量达到几十G会很痛苦 | 因为使用文件存储，所以数据转移比较方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作 |
| 文件格式 | 数据和索引是集中的，.ibd | 数据.MYD，索引.MYI |
| 记录存储顺序 | 按照主键大小有序插入 | 按照记录顺序插入 |
| 外键 | 支持 | 不支持 |
| 事务 | 支持 | 不支持 |
| 锁支持 | 行锁、表锁、锁粒度越小，并发度越高 | 表锁 |
| Select | 更优 | |
| 插除修改等 | 更优 | |
| 查数量 | 内部维护了一个计数器 | |
| 索引实现 | B+,索引组织表 | B+，堆表 |
InnoDB和MyIASM索引的区别
- InnoDB是聚集索引，是非聚集索引
- MyIASM主键索引的叶子节点存储着行数据，因此主键索引很高效
- InnoDB索引的叶子几点存储的是行数据地址，需要再寻址一次
- InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据，因此查询时做到覆盖索引会非常高效
InnoDB引擎的四大特性
插入缓冲
二次写
自适应哈希索引
预读